Data governance, waaronder datamanagement, is voor een pensioenfonds van cruciaal belang. De deelnemers en werkgevers betalen voor het product pensioen wat aan de werknemers is beloofd, maar dat ze pas over een groot aantal jaren uitgekeerd krijgen. Twijfel over de betrouwbaarheid van de data ondermijnt het vertrouwen in het product pensioen. Het bestuur van het pensioenfonds moet daarom borgen dat de datakwaliteit hoog is gedurende de gehele levenscyclus van de data (en deze kan bij pensioenfondsen zo maar meer dan 70 jaar zijn). Dit kwam onlangs ook in de Tweede Kamer aan de orde waarbij ook werd gesteld dat pensioenfondsbesturen aansprakelijk zijn voor de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data.
De komende periode wijden wij daarom een aantal artikelen aan data governance. Data governance hoort te resulteren in goede datakwaliteit. De pensioensector staat aan de vooravond van een overstap naar een nieuw pensioenstelsel. Wat de details daarvan ook worden, het gaat een overgang betekenen naar een pensioenovereenkomst met aanpassingsmechanismen, die ieder jaar doorwerken op de hoogte van de rechten. Dat is niet alleen een grote uitdaging voor de pensioenadministratie van de (nabije) toekomst, maar het stelt ook zeer hoge eisen aan de juistheid en volledigheid van de al opgebouwde aanspraken bij de overgang naar dit nieuwe contract. Dit alles wordt nog belangrijker als die ‘oude’ aanspraken ook nog moeten worden ingevaren in het nieuwe systeem. De aanloopperiode naar het nieuwe pensioenstelsel is dan ook bij uitstek geschikt - zo niet de enige mogelijkheid - om op administratief gebied toe te werken naar de spreekwoordelijke schone lei.
Afgelopen jaren zijn al stappen gezet in kwaliteitscontroles, denk aan Quinto-P en de controle basisgegevens. De vraag blijft of dit afdoende recht doet aan het vertrouwen dat de datakwaliteit op orde is. Pensioenfondsen worden geacht in staat te zijn, het opgebouwde pensioen altijd volledig en verifieerbaar na te kunnen rekenen. Dat is geen eenvoudige opdracht, zeker als er in de afgelopen jaren transities hebben plaatsgevonden.
Maar hoe doe je onderzoek naar de datakwaliteit binnen je pensioenadministratie? Dit kan bijvoorbeeld via een geautomatiseerde analyse van alle (bron)gegevens die benodigd zijn om de juiste pensioenaanspraken te kunnen berekenen. De controle op die data vindt plaats door middel van een groot aantal tests op interne consistentie, volledigheid en plausibiliteit. Met de op deze manier gecontroleerde gegevens, kunnen binnen een dergelijk onderzoek ook direct de aanspraken binnen de administratie worden getoetst. Dit gebeurt door een onafhankelijke herberekening startend vanuit de beginstand van het eerste jaar binnen de scope van het onderzoek. Op individueel niveau wordt zo de betrouwbaarheid van de aanspraken geverifieerd. Het resultaat van het onderzoek bestaat uit rapportages waarin zichtbaar wordt welke data niet goed uit de tests komen en waarin op deelnemersniveau aangegeven is welke test wel of niet is geslaagd.
