全球零售業如何運用數據資料，促進公司的整體獎酬轉型？

背景

與大多數公司一樣，這家擁有 85,000 多名員工和 450億美元收入的全球零售商，運用其整體獎酬計劃來吸引和留住公司裡各個級別、職位的頂尖人才。為了快速反映消費者需求，這間公司展開了一項新的業務計劃─聚焦於強化產品相關服務。他們充分了解到調整整體獎酬，是使這項業務計畫得以成功的關鍵因素之一，因此，這間公司啟動了全面的整體獎酬最適化專案；秉持著「以數據資料為基礎」的決策信念，發掘員工的偏好、並重新思考現行的獎酬及福利。

挑戰

雖然公司的經營團隊對於員工偏好有相當程度的瞭解，但他們意識到自己仍然需要紮實的數據資料來制定符合員工偏好與期望的整體獎酬計畫。公司面臨的主要挑戰是提高員工留任率和提高員工技能，以提供客戶充分的支援和高品質的服務，而不僅僅是銷售產品而已。為了有效應對這些挑戰，經營團隊充分認知到吸引和留住關鍵人才的重要性。他們需要深入了解兼職員工和全職員工之間的偏好差異，並確定員工對各種獎酬和福利的重視程度，包括傳統的項目 (例如短期激勵、長期激勵、退休福利 、休假、商店折扣) 和其他類型的項目─學費支援、身心障礙福利、員工認可、工作規範彈性、育嬰假與通勤福利等等。

方法

為了應對這些挑戰，公司啟動了一項史無前例的整體獎酬最適化專案，聚焦於獎酬計畫的選擇多樣性、彈性，以及全職員工和兼職員工個別的偏好。他們與 WTW 合作，對全體員工進行了一項調查，詢問員工在不同總獎酬方案之間可能的權衡。接著，運用這些調查結果來模擬對員工「感知價值」的影響以及對公司的財務影響。他們發現，公司有機會改善整體獎酬計畫，既可以提高員工的「感知價值」，又可以每年為公司節省數百萬美元。他們也發現，員工所認為的獎酬競爭力與實際的市場競爭力之間有相當的差異。

這間公司從調查、焦點團體訪談及員工訪談中獲得了寶貴的洞見。這種以數據資料為基礎的方法，確保了公司的決策是奠基於員工的偏好及需求。

結果

整體獎酬最適化的結果使公司能夠對其獎酬計劃進行轉型，並取得了重大的成果：

1. 提高人才留任率：基於兼職員工對於公司未來策略的重要性，公司為兼職員工推出了帶薪休假福利 (paid time off benefits)，這項做法受到了熱烈歡迎，大幅提高了員工滿意度和忠誠度，並顯著降低了兼職員工的離職率。
2. 優化健康保險計劃：基於專案的研究結果和對員工福祉的關注，公司改善了健康與福祉計劃，為員工提供更多樣的選擇和更大的彈性。此舉體現了公司對員工福祉的充分投入，並獲得了員工的正面回饋。
3. 員工認可和績效管理：調查與訪談的結果顯示，同仁相當在意公司針對工作表現所給予的認可與表揚，因此公司重新設計了績效管理流程並導入了新的人才獎勵計劃。這些新措施旨在表彰員工的傑出表現，培養讚賞和重視福祉的工作文化，從而提高員工敬業度和工作滿意度。

該公司透過以數據資料為基礎的方法，成功促進了整體獎酬轉型，以適應當前的市場及挑戰。他們充分認知到掌握員工心聲是整體獎酬策略的關鍵成功因素，也認知到持續的員工聆聽 (尤其是了解特定員工群體的需求和偏好) 的重要性。此外，公司也意識到調查本身作為員工溝通工具的價值；透過調查，公司得以讓員工了解其對於整體獎酬與員工意見的高度重視。